令人尴尬的是我们注意到我们已经

mitu46547

使用中的无服务器函数以及托管在中的实例完成了前几次测试。我们很快修复了这个问题之后测量清楚地显示了这可能对数据库延迟产生的巨大影响无论是对于创建连接还是对于执行的任何查询数据库与函数位于同一区域使用与您的函数不太接近的数据库将直接增加冷启动的持续时间但在处理热请求期间稍后执行查询时也会产生相同的成本。优化内部架构构建在前面显示的图表中您可能已经注意到内部栏上的三个部分中只有两个与数据库直接相关。另一个部分模式生成器以青色显示不是。这向我们表明该细分市场是一个有待改进的领域数据库与函数位于同一区域绿色的栏的一段表示运行其功能以与数据库建立连接所花费的时间。

该段在内部栏中分为两个块青色 WhatsApp 号码数据 和浅红色。浅红色段代表实际创建数据库连接和青色所花费的时间该段显示了的查询引擎读取您的架构然后使用它来生成用于验证传入的客户端查询的架构所花费的时间。以前生成这些项目的方式并没有达到应有的优化程度。为了缩短该部分我们解决了在那里发现的性能问题。更具体地说我们找到了删除一段昂贵的代码的方法这些代码在构建查询模式之前启动查询引擎时会转换内部模式。我们现在还惰性地生成查询模式中许多类型名称的字符串。这产生了显着的变化。除了这一更改之外我们还找到了优化架构生成器中的代码以改进内存布局的方法从而显着提高了性能运行时。



注意如果您对我们所做的内存分配相关修复的具体细节感兴趣请查看以下示例拉取请求应用这些更改后之前的请求如下所示具有架构生成器增强功能注意青色段显着缩短。这是一场巨大的胜利但仍然有青色那里的段这意味着时间花在做与数据库无关的事情上。我们已经确定了潜在的增强功能将使该细分市场接近如果不是完全下降到零。各种小胜利在此过程中我们还发现了许多我们能够改进的较小的低效率问题。其中有很多因此我们不会逐一介绍但一个很好的例子是我们对平台检测例程进行的优化用于在环境中搜索库该增强功能的拉取请求可以是在这里找到。此增强功能平均将冷启动时间缩短约毫秒。