本土系统需要用于数据和机器学习实施的重要基础设
本帖最後由 shahadat888 於 2024-4-27 17:02 編輯施以及专门的技术专知识来开发、管理和维护它们。通常，这些系统需要持续维护，以确保最佳性能并为企提供价值。生成式人工智能已经通过提高预测的准确性和粒度，为零售提供了多种需求预测解决方案。用大语言模型的检索增强生成的应用使零售能够生成特定的产品需求，并更深入地挖掘产品类别和单个店级别。这不仅简化了分销，还有助于在店层面实现更加量身定制的履行。代人工智能在需求预测中的集成不仅优化了库存管理，而且还促进了零售行更加动态和以客户为中心的方法。生成式人工智能可通过准确预测产品需求、优化协调生产计划以及确保仓库或配送中心充足的库存水平来提高供应链效率。
此类工作的数据要求包括历史销售数据、客户订单以及当前的多渠道销售数据和趋势。这些信息可以与外部数据集集成，例如天气模式和可能需求的事件。这些数据必须整合到个可操作的数据层中，该数据层是为了避免错误预测而进行 越南电报吗数据库 清理的。随，进行特征工程以提取季节性、促销和般经济指标。可以结合检索增强生成模型来改进需求预测并避免幻觉。可以用历史数据中的相同数据集来训练和微调模型，以提高准确性。这些努力可以带来以下益：需求预测精准优化的产品和供应计划效率提升提高客户满意度在整个零售行，人工智能已经激发了高管和消费者的想象力。无论您是杂货店、电子务网站还是零售集团的客户，人工智能已经并将继续改变和增强您与企开展务的方式。
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对于全球最重要的零售来说，人工智能创造了最大限度减少风险和欺诈、完善用户体验并避免公司浪费劳动力和资源的机会。今天，我们很高兴能够采取下步行动，推出搜索节点，为您的搜索体验带来可扩展的专用架构，现已在上全面推出。这篇文章还提供以下语言版本：德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、意大语、한국어、简体中文。自年月首次宣布搜索节点以来，我们直在快速加速对最具可扩展性的专用架构的访问，从上的普遍可用性开始，现在扩展到上的普遍可用性。我们希望为您提供更多有关搜索节点是什么以及它们为何对于大规模运行的搜索体验如此重要的背景信息。搜索节点为搜索和矢量搜索工作负载提供专用基础设施，以更好地控制搜索工作负载。
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